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環境データと作業情報を一つにe-kakashi
サービスと
ゲートウェイ

「e-kakashi」の基本セット。ほ場に設置し各種センサーを取り付けて環境を計測。

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CASE STUDY導入事例

教育DX×AI農業 高等学校教育にe-kakashi
2025.04.21

教育DX×AI農業 高等学校教育にe-kakashi

#露地 #文教
生産からお客様の口もとまで　６次産業を進めるお米屋さんにe-kakashi　
2024.05.17

生産からお客様の口もとまで　６次産業を進めるお米屋さんにe-kakashi　

#コメ #生産農家 #生産法人 #Rice
食と農を科学で繋げる 小学校教育にe-kakashi
2024.04.26

食と農を科学で繋げる 小学校教育にe-kakashi

#コメ #文教
「経験と勘」と「データ」の融合を進め 安心安全の裏づけとなる農業IoTを活用していきたい
2018.03.13

「経験と勘」と「データ」の融合を進め 安心安全の裏づけとなる農業IoTを活用していきたい

#露地 #コメ #生産法人 #JA #技術継承
ベテランから若手へ ICTで技術を継承
2018.03.13

ベテランから若手へ ICTで技術を継承

#施設 #イチゴ #生産農家 #自治体 #JA #技術継承
日本の農業IoTソリューション「e-kakashi」が 南米コロンビアで実証実験を開始
2018.03.13

日本の農業IoTソリューション「e-kakashi」が 南米コロンビアで実証実験を開始

#露地 #コメ #研究所
ハウスごとに防除計画
2018.03.13

ハウスごとに防除計画

#施設 #トウモロコシ #その他園芸 #生産農家
学生たちに「農業が楽しい」と感じてもらえるような教育を そのためにも客観的なデータは欠かせない
2018.03.13

学生たちに「農業が楽しい」と感じてもらえるような教育を そのためにも客観的なデータは欠かせない

#施設 #パプリカ・ピーマン #その他園芸 #文教
e-kakashiは農業教育に必要な『リアルなデータ』を提供してくれる
2018.03.13

e-kakashiは農業教育に必要な『リアルなデータ』を提供してくれる

#施設 #その他園芸 #文教 #花き
e-kakashiによるデータの集積・分析を活かしていける組織作りを目指す
2018.03.13

e-kakashiによるデータの集積・分析を活かしていける組織作りを目指す

#露地 #コメ #生産農家 #JA #技術継承
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NEWSお知らせ

WAGRIオープンデー2025に出展します！
2025.07.08

WAGRIオープンデー2025に出展します！

#お知らせ #イベント
愛知開催 AGTS農業展の基調講演に登壇
2025.07.07

愛知開催 AGTS農業展の基調講演に登壇

#お知らせ #施設 #イベント
久山町の「e-kakashi」を活用した食育プログラム〜3年目の出前授業も大成功！〜
2025.07.02

久山町の「e-kakashi」を活用した食育プログラム〜3年目の出前授業も大成功！〜

#お知らせ #コメ #文教 データ教育
ベンチャーTVに出演！「儲ける農業」の秘訣とe-kakashiの可能性を語りました
2025.06.16

ベンチャーTVに出演！「儲ける農業」の秘訣とe-kakashiの可能性を語りました

#お知らせ
農業の未来を拓く挑戦、次々と。東洋大学附属牛久高校で「データを活用して課題を解決する力」を学ぶ特別講義を出前！
2025.06.11

農業の未来を拓く挑戦、次々と。東洋大学附属牛久高校で「データを活用して課題を解決する力」を学ぶ特別講義を出前！

#お知らせ #文教 #大豆 #次世代育成
世界の農業課題解決へ：JICA研修での講師登壇
2025.06.04

世界の農業課題解決へ：JICA研修での講師登壇

#研究所
農林水産省「ウクライナ農業回復緊急支援事業」の補助金交付候補者に選定
2025.06.03

農林水産省「ウクライナ農業回復緊急支援事業」の補助金交付候補者に選定

#プレスリリース #施設 #トマト #キュウリ
九州農業Week2025に出展
2025.05.22

九州農業Week2025に出展

#お知らせ #イベント
農ラジ！出演のお知らせ
2025.05.16

農ラジ！出演のお知らせ

#お知らせ
目黒区長から感謝状をいただきました
2025.05.15

目黒区長から感謝状をいただきました

#お知らせ #文教
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グリーン株式会社
​代表取締役CEO
博士（学術）戸上 崇

技術の視点ではなく、植物の視点で「何が必要か」を考える

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グリーン株式会社
取締役 CTO​
博士（農学）山本 恭輔

e-kakashiのハイブリッドAIは植物生理学を応用し、少ないデータでも有意義な予測を可能にする

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